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| 基于智能代理的交通分配建模 | |
| 作者单位： | ;1.南京邮电大学通信与信息工程学院 |
| 摘 要： | 针对现有交通分配研究对驾驶员有限理性、道路交通动态随机性的忽视,提出一种基于智能代理的动态交通分配模型IATAM,其以驾驶员为代理,依据驾驶员的路线偏好,综合驾驶员信息处理的模糊随机过程,考虑邻居驾驶员影响,提出神经网络结构的驾驶员智能路线决策机制。实验中IATAM模型检测点车流量与真实车流量的平均相对误差减小到6.42%,表明IATAM模型实验精度更高,更符合复杂多变的交通环境。基于智能代理进行交通分配,更能反映驾驶员的异构性和路线决策的模糊随机性,并有效提高交通分配精度。 |
| 关 键 词： | 智能交通 交通分配 智能代理 驾驶员行为 路线决策 |
Traffic assignment model based on intelligent agent |
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