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| 粒子群优化神经网络的体育动作识别 | |
| 作者单位： | ;1.乐山师范学院特殊教育学院;2.乐山师范学院计算机科学学院 |
| 摘 要： | 为了提高体育动作识别的准确性,提出一种粒子群优化神经网络的体育动作识别模型。首先采用背景差法对体育视频图像处理,获得体育动作轮廓,实现体育动作分割,然后提取体育动作的特征,并对特征进行核主成分分析,最后采用BP神经网络对特征向量进行训练,并通过粒子群优化算法选择BP神经网络参数,建立体育动作识别的分类器。测试结果表明,该模型提高了体育动作的识别率,降低了误识率,可以满足体育动作的在线识别要求。 |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 神经网络 体育动作 识别与分类 |
Recognition of sports action based on particle swarm optimizing neural network |
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