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基于主成分分析合作博弈的电网负荷智能预测方法研究
引用本文:赵舫,盛青,王新刚,陈金涛. 基于主成分分析合作博弈的电网负荷智能预测方法研究[J]. 电网与水力发电进展, 2022, 38(2): 48-52
作者姓名:赵舫  盛青  王新刚  陈金涛
作者单位:国网上海市电力公司电力科学研究院
基金项目:国家自然科学基金面上项目(51971190)
摘    要:针对传统预测方法存在预测不准确、误差大的问题,提出一种基于主成分分析合作博弈的电网负荷智能预测方法。基于多分辨分析理论构建电网负荷预测参数模型,通过IGOA优化LSSVM的惩罚因子C和核函数参数δ2,得到更优的电网负荷参数;引入主成分分析合作博弈方法进行电网负荷智能预测。实验显示,采用该方法对数据进行拟合的图像更接近真实图像曲线,说明预测精度高,且误差较小,具有一定的优越性。

关 键 词:电网负荷;预测方法;主成分分析;合作博弈

A Study on the Intelligent Load Forecasting Method of Power Grids Based on Principal Component Analysis and Cooperative Game
ZHAO Fang,SHENG Qing,WANG Xingang,CHEN Jintao. A Study on the Intelligent Load Forecasting Method of Power Grids Based on Principal Component Analysis and Cooperative Game[J]. Advance of Power System & Hydroelectric Engineering, 2022, 38(2): 48-52
Authors:ZHAO Fang  SHENG Qing  WANG Xingang  CHEN Jintao
Affiliation:State Grid Shanghai Electric Power Research Institute
Abstract:
Keywords:
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