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| 基于遗传BP神经网络的工业经济运行指标预测 | |
| 作者单位： | ;1.宁夏大学数学与计算机学院;2.宁夏大学经济与管理学院 |
| 摘 要： | 提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络工业经济运行指标的预测方法,用遗传算法来优化BP神经网络各连接层的权值和阈值,用训练好的BP神经网络模型来预测工业经济运行指标以求得最优解。以工业经济运行指标工业总产值为例,将该遗传BP神经网络模型应用到工业总产值和工业用电量的预测中,并与BP神经网络预测模型进行了对比。由结果可知,该模型对工业经济运行指标趋势的判断和预测更加准确,可为宏观决策提供可靠的依据,促进工业经济能够健康可持续发展。 |
| 关 键 词： | 工业经济 运行指标 遗传算法 BP神经网络 |
Prediction of industrial economic operation index based on genetic BP neural network |
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