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| 基于稀疏快速傅里叶变换的信号压缩处理 | |
| 作者单位： | ;1.兰州交通大学电子与信息工程学院 |
| 摘 要： | 随着数据采集能力和采样频率的不断提高,采用传统的奈奎斯特采样定理会获得海量的数据,这给信号的存储和传递带来了极大挑战。提出基于稀疏快速傅里叶变换的信号压缩方法,利用信号在频域的稀疏性,压缩信号所需的存储空间,在保证拥有足够小的误码率的前提下,以高概率重构原始信号。 |
| 关 键 词： | 稀疏快速傅里叶变换 信号压缩 重构 |
Signal compression processing based on sparse fast Fourier transform |
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| Keywords: | |