| 基于多尺度相位特征的图像检索方法 |
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| 引用本文： | 陈星星,张荣.基于多尺度相位特征的图像检索方法[J].电子与信息学报,2009,31(5):1193-1196. |
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| 作者姓名： | 陈星星 张荣 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥,230027 |
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| 基金项目： | 教育部-微软重点实验室科研基金 |
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| 摘 要： | 在基于内容的图像检索中，一个关键的问题是图像视觉内容的表述。而传统的颜色，形状和纹理特征对于图像内容的表述尚且不够完备。为进一步提高检索准确率，针对人眼视觉特性，该文提出了一种基于多尺度相位特征的图像检索方法。该方法首先采用尺度空间理论得到图像的多尺度描述，然后通过复数可调滤波(complex steerable filtering)提取图像的多尺度相位信息并利用直方图投影获取全局统计的多尺度相位特征。在通用数据库COREL 5000上的实验结果表明，该特征相对经典的颜色特征提高至少5%检索准确率，且能对之提供有效补充。
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| 关 键 词： | 多尺度相位特征 尺度空间理论 复数可调滤波 图像检索 |
| 收稿时间： | 2008-3-18 |
| 修稿时间： | 2009-1-4 |
A Multi-scale Phase Feature Based Method for Image Retrieval |
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| Chen Xing-xing,Zhang Rong.A Multi-scale Phase Feature Based Method for Image Retrieval[J].Journal of Electronics & Information Technology,2009,31(5):1193-1196. |
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| Authors: | Chen Xing-xing Zhang Rong |
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| Affiliation: | Department of Electronic Engineering and Information Science, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Multi-scale Phase Feature (MPF) Scale space theory Complex steerable filter Image retrieval |
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