| M估计在医学图像配准中的应用 |
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| 引用本文： | 辛学刚,卢振泰,陈武凡.M估计在医学图像配准中的应用[J].计算机工程与应用,2009,45(14):204-206. |
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| 作者姓名： | 辛学刚 卢振泰 陈武凡 |
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| 作者单位： | 南方医科大学 生物医学工程学院，广州 510515 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划(973计划) |
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| 摘 要： | 图像的刚性配准或者匹配是图像处理中的热点和难点问题。由于图像的不连续性和成像设置中噪声的影响，传统的最小二乘方法（Least Squares Method）不能很好地解决这一难题。采用M估计算子（M-estimation operator）代替最小二乘算子，并结合由粗到精的多分辨率策略，提出了一种新的基于M估计的医学图像多分辨率配准算法，实验结果表明该方法对配准的速度、精度及鲁棒性都有很大的提高。
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| 关 键 词： | M估计 图像配准 最小二乘 多分辨率 |
| 收稿时间： | 2008-3-17 |
| 修稿时间： | 2008-5-19
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Application of M-estimation in medical images registration |
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| XIN Xue-gang,LU Zhen-tai,CHEN Wu-fan.Application of M-estimation in medical images registration[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(14):204-206. |
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| Authors: | XIN Xue-gang LU Zhen-tai CHEN Wu-fan |
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| Affiliation: | School of Biomedical Engineering，Southern Medical University，Guangzhou 510515，China |
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| Abstract: | Rigid image registration or matching is a difficult problem in image processing filed.Noise and outlines can play havoc with conventional least-squares estimation,this paper presents a new alignment algorithm relies on M-estimation,which automatically ignores pixel where the intensities are sufficiently different in the two images.A multi-resolution pyramid implementation enables the algorithm to estimate large displacements.Experimental results show robustness and effectiveness of this method. |
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| Keywords: | M-estimation image registration least squares multi-resolution |
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