| 基于数学形态学的一种聚类算法 |
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| 引用本文： | 张永梅,韩焱,张建华. 基于数学形态学的一种聚类算法[J]. 兵工学报, 2006, 27(3): 458-462 |
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| 作者姓名： | 张永梅 韩焱 张建华 |
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| 作者单位： | 中北大学,电子信息工程系,山西,太原,030051;中北大学,计算机科学与技术系,山西,太原,030051;中北大学,电子信息工程系,山西,太原,030051;中北大学,计算机科学与技术系,山西,太原,030051 |
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| 摘 要： | 为便于从空间数据库中直接发现一些有意义的聚类结构，在分析已有聚类算法的基础上，提出一种基于数学形态学的聚类算法。该算法通过闭合运算，将空间对象聚成类，一次完成三维空间聚类，可以快速处理非凸的、复杂的聚类形状。算法分析和实验表明该算法有效。
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| 关 键 词： | 计算机应用 闭合运算 聚类算法 数学形态学 空间数据挖掘 |
| 文章编号： | 1000-1093（2006）03-0458-05 |
| 收稿时间： | 2004-12-20 |
| 修稿时间： | 2004-12-20 |
A Clustering Algorithm Based on Mathematical Morphology |
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| ZHANG Yong-mei,HAN Yan,ZHANG Jian-hua. A Clustering Algorithm Based on Mathematical Morphology[J]. Acta Armamentarii, 2006, 27(3): 458-462 |
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| Authors: | ZHANG Yong-mei HAN Yan ZHANG Jian-hua |
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| Affiliation: | 1. Department of Electronics and Information Engineering, North University of China, laiyuan 030051, Shanxi, China; 2.Department of Computer Science and Technology, North Limversity of China, Taiyuan 030051，Shanxi, China |
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| Abstract: | In order to find directly some meaningful cluster structures from spatial database, an algorithm on the basis of mathematical morphology was presented after analyzing some available algorithms. The algorithm realizes cluster of spatial objects through closing. The algorithm can not only complete 3D spatial clusters at a time, but also handle cluster in-convex and complicated objects rapidly. Analyses and experiments show that the algorithm is effective. |
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| Keywords: | computer application closing clustering algorithm mathematical morphology spatial data mining |
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