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大坝观测数据的模糊神经网络分析
作者姓名:徐洪钟 单泰松 等
作者单位:[1]河海大学水利水电学院,南京210098 [2]南京大学,南京210093
摘    要:针对某一混凝土重力坝水平位移实测值建立模糊神经网络预报模型,用改进的遗传算法对参数进行调整和优化,并用自组织竞争神经网络来优化模糊神经网络结构。计算结果表明,其预报精度优于常规的统计回归模型。

关 键 词:大坝 模糊神经网络 遗传算法 数据观测
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