| SSDA的改进算法 |
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| 引用本文： | 李俊山,谭园园,张媛莉. SSDA的改进算法[J]. 电光与控制, 2007, 14(2): 66-68 |
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| 作者姓名： | 李俊山 谭园园 张媛莉 |
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| 作者单位： | 第二炮兵工程学院,西安,710025;第二炮兵工程学院,西安,710025;第二炮兵工程学院,西安,710025 |
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| 摘 要： | 针对传统相关匹配算法不能满足实时性的缺点,通过分析红外图像目标的特点,提出一种改进的SSDA算法,充分利用图像的边缘特征和灰度信息,在没有降低匹配精度的情况下减少了计算量,单调递减阈值序列的使用,进一步提高了算法的速度.
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| 关 键 词： | 相关匹配 跟踪 SSDA |
| 文章编号： | 1671-637X（2007）02-0066-03 |
| 修稿时间： | 2005-10-242005-11-29 |
An improved SSDA |
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| LI Jun-shan,TAN Yuan-yuan,ZHANG Yuan-li. An improved SSDA[J]. Electronics Optics & Control, 2007, 14(2): 66-68 |
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| Authors: | LI Jun-shan TAN Yuan-yuan ZHANG Yuan-li |
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| Abstract: | Traditional correlative matching algorithm is too slow to meet the real time requirement.We analyzed the target characteristics in infrared image and proposed an improved Sequence Similar Detection Arithemetic(SSDA).The algorithm made full use of edge feature and grey scale information of the image,which could decrease the calculation cost while keeping the matching accuracy.The introduction of monotone descending sequence increased the calculation speed further. |
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| Keywords: | correlative matching tracking SSDA |
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