首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于多级维纳滤波器降维技术的波达方向估计
引用本文:黄磊 袁伟明 张林让 吴顺君. 基于多级维纳滤波器降维技术的波达方向估计[J]. 西安电子科技大学学报(自然科学版), 2004, 31(6): 865-869
作者姓名:黄磊 袁伟明 张林让 吴顺君
作者单位:西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 陕西西安 710071,陕西西安 710071,陕西西安 710071,陕西西安 710071
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60102005)
摘    要:针对基于子空间分解的参数估计算法所存在的运算量大、信噪比门限高等缺点,提出了采用多级维纳滤波器进行波达方向估计的方法,该方法将波达万向估计和多级维纳滤波器相结合,即降维的波达方向估计,克服了基于子空间分解算法的缺点,计算机仿真说明了这种降维的波达方向估计方法是有效的,可以应用在快拍教很少和信干噪比很低的情况。

关 键 词:降维滤波器 多级维纳滤波器 波达方向
文章编号:1001-2400(2004)06-0865-05

Direction of arrival estimation based on the MSWF
HUANG Lei,YUAN Wei-ming,ZHANG Lin-rang,WU Shun-junn,China). Direction of arrival estimation based on the MSWF[J]. Journal of Xidian University, 2004, 31(6): 865-869
Authors:HUANG Lei  YUAN Wei-ming  ZHANG Lin-rang  WU Shun-junn  China)
Affiliation:(Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi'an 710071, China)
Abstract:Utilizing the reduced-rank technique of the Multi-Stage Wiener Filter(MSWF), a novel method for Direction Of Arrival(DOA) estimation is proposed, resulting in a new way for parameter estimation. Analysis and simulation show that this method can be applied in the case where only a few samples are available and the Signal to Interference plus Noise Ratio (SINR) is very low. On the other hand, the new method requires much lower computational cost than the subspace-based methods. Finally, simulations are given to validate the method.
Keywords:reduced-rank filter  multistage wiener filter  direction of arrival
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《西安电子科技大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《西安电子科技大学学报(自然科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号