|
|||||
|
|
| 基于RBF网络的城市供水短期负荷预测 | |
| 引用本文： | 王剑俊.基于RBF网络的城市供水短期负荷预测[J].西南给排水,2007,29(3):24-27. |
| 作者姓名： | 王剑俊 |
| 作者单位： | 杭州市自来水总公司南星水厂 |
| 摘 要： | 根据城市用水量序列的非线性时序特点,利用径向基函数神经网络(RBF网络)建立城市用水量短期预测模型,并采用某市日用水量和小时用水量的实际数据分别进行了建模和预测,结果显示该方法具有建模简便实用、预测精度良好的优点,可满足实际需要。 |
| 关 键 词： | 城市供水系统 短期负荷预测 非线性时间序列 径向基函数神经网络 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |