基于GA-PSO算法计及风电时序特性的主动配电网双层规划

合理规划配电网是提高风电消纳能力的重要一环，但风电出力与负荷时序特性场景应用较多，会增加模型求解难度，对优化配置结果有不利影响。引入拉丁超立方抽样结合K-means聚类技术削减样本数量得到典型风电与负荷多场景模型以提高模型计算效率。考虑风电运营商与国网公司利益，建立计及风电时序特性的主动配电网双层规划模型，即上层以风电运营商收益最大为目标确定风电规划方案，下层以配电网络损耗最小优化系统运行状态。基于IEEE 33节点系统进行算例分析，验证规划模型的有效性。研究结果表明：采用GA-PSO联合优化算法规划后配电系统损耗成本为26.04万元，比单一GA算法和PSO算法规划分别降低了5.03%和0.77%，场景成本减少了4.0万元。因此，验证了所提规划模型的有效性。