基于WNN-PSO的提升机感应电动机矢量控制系统

矿井提升机由于提人、提物、频繁启停等对罐笼的定位精度要求较高，因而对感应电动机转速的控制精度要求较高。在感应电动机无速度传感器矢量控制过程中，转速辨识的准确与否直接决定了感应电动机的控制精度。将小波神经网络算法与粒子群优化算法结合后用于转速辨识，采用矢量控制技术，在Simulink上进行了仿真试验，在电动机运行中采集了转速、电流、磁链等物理量，最后试验结果验证了该方法的可行性。