基于混沌特性分析的风速序列混合预测方法

为提高风速时间序列的预测性能，针对具有混沌特性的风速时间序列提出一种混合预测方法。通过分析风速时间序列的动力学特性，求解风速时间序列蕴含的最佳不稳定周期轨道，将前一最佳不稳定周期轨道附近的值作为当前预测结果，从而得到基于混沌不稳定周期轨道的预测结果。另外，将混沌算子网络应用于风速时间序列预测分析中，通过调节网络参数改变预测网络的动力学特性，从而实现风速时间序列预测分析。将这两种具有不同机理的预测方法通过优化融合指标函数的方式实现预测结果融合，从而实现风速时间序列的混合预测。仿真结果表明，混合预测方法能够进一步提高风速时间序列的预测性能。