| 基于改进反余切函数的近似L0范数的重构算法 |
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| 引用本文： | 卢建宏,刘海鹏,王蒙,陶亮,董士谦. 基于改进反余切函数的近似L0范数的重构算法[J]. 光电子．激光, 2021, 32(6): 595-601 |
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| 作者姓名： | 卢建宏 刘海鹏 王蒙 陶亮 董士谦 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500;华能澜沧江水电股份有限公司,云南昆明650500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61563025)项目名称:视觉场景中群体互动轨迹的流形 向量场学习与异常判别研究资助项目 (1.昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500; 2.华能澜沧江水电股份有限公司,云南 昆明 650500) |
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| 摘 要： | 重构算法是压缩感知理论应用于实际的关键。其中 ,近似L0范数算法是通过选取一个 连续的平滑函数近似逼近L0范数,从而将离散的最小化L0范数问题转为平滑函数求最优值问 题。针对现有算法精度不高的缺点,采用了一种逼近程度更高的改进反余切函数族来近 似L0范数,并采用修正阻尼牛顿法求解。该算法结合了近似零范数算法的高收敛性和牛顿法 的高效寻优,获得了精度较高的重构信号。仿真实验表明,在不同压缩比下,该算法在一维 信号重建和二维图像重建的过程中,较SL0算法、NSL0算法和AL0算法的信噪比和重构精度都 有了较大的提升,提高了同等条件下信号恢复的质量,有效地改善了重建效果。
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| 关 键 词： | 压缩感知理论 信号重建 修正牛顿法 L0范数 |
| 收稿时间： | 2021-12-24 |
Reconstruction algorithm for approximate L0norms based on improved inverse co ta ngent function |
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| LU Jianhong,LIU Haipeng,WANG Meng,TAO Liang and DONG Shiqian. Reconstruction algorithm for approximate L0norms based on improved inverse co ta ngent function[J]. Journal of Optoelectronics·laser, 2021, 32(6): 595-601 |
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| Authors: | LU Jianhong LIU Haipeng WANG Meng TAO Liang DONG Shiqian |
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| Affiliation: | School of information engineering and automation,Kunming University of Scienc e and Technology,Kunming,Yunnan 650500,China,School of information engineering and automation,Kunming University of Scienc e and Technology,Kunming,Yunnan 650500,China,School of information engineering and automation,Kunming University of Scienc e and Technology,Kunming,Yunnan 650500,China,School of information engineering and automation,Kunming University of Scienc e and Technology,Kunming,Yunnan 650500,China and Huanenglancang River Hydropower Inc,Kun ming University of Science and Technology,Kunming,Yunnan 650500,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | compression sensing theory signal reconstruction revised newton method L0nor m |
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