| 共轭梯度法的全局收敛性 |
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| 引用本文： | 连淑君,王长钰,李吉宝.共轭梯度法的全局收敛性[J].工程数学学报,2003,20(1):82-86,13. |
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| 作者姓名： | 连淑君 王长钰 李吉宝 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学应用数学系,辽宁,116024;曲阜师范大学数学科学学院,山东,273165
2. 曲阜师范大学数学科学学院,山东,273165 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，10171055， |
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| 摘 要： | 探讨了在强Wolfe搜索规则下，与βk^PR相关的算法的收敛性，在不需要假设目标函数为凸的情况下，证明了充分下降及算法的全局收敛性。
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| 关 键 词： | 共轭梯度算法 全局收敛性 强Wolfe搜索 Wolfe搜索规则 |
Convergence Properties of Conjugate Gradient Methods |
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| Abstract.Convergence Properties of Conjugate Gradient Methods[J].Chinese Journal of Engineering Mathematics,2003,20(1):82-86,13. |
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| Authors: | Abstract |
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| Abstract: | The global convergence is considered for any conjugate gradient method of the form d1=-g1,dk=-gk+βkdk-1(k2) with any βk connected with βPRk, and with the strong Wolfe line search conditions. The sufficient descent property and the global convergence are proved for this method, without assuming the convexity of the objective function. |
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| Keywords: | conjugate gradient method strong Wolfe line search global convergence |
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