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视频监测中的驾驶人面部特征点跟踪
引用本文:郭克友,肖广宇. 视频监测中的驾驶人面部特征点跟踪[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(9): 202-203. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.057
作者姓名:郭克友  肖广宇
作者单位:1. 北京工商大学,机械工程学院,北京,100037
2. 中国汽车技术研究中心,北京工作部,北京,100070
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)(No.2006AA11Z213)~~
摘    要:由于具备多尺度多方向特性,Gabor小波常常被用于纹理分析及特征提取等方面的研究,并在驾驶人疲劳状态监测技术领域中获得较多的应用。首先介绍了Gabor小波的基本原理及使用方法,然后结合实例重点讨论驾驶人面部特征点跟踪的技术环节,包括Gabor小波的参数确定方法和待跟踪点特征向量提取方法,最后利用最大相识原则确定了3个备选结果。针对不同的图像条件,提出了Gabor小波在实际应用时需要注意的合理建议。实践证明,跟踪算法运算结果准确率较高,效果非常理想,能够为驾驶人疲劳状态分析打下良好的基础。

关 键 词:机器视觉  驾驶人行为检测  Gabor小波  特征点
收稿时间:2009-02-23
修稿时间:2009-4-9 

Tracking driver's facial feature point in video monitoring
GUO Ke-you,XIAO Guang-yu. Tracking driver's facial feature point in video monitoring[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(9): 202-203. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.057
Authors:GUO Ke-you  XIAO Guang-yu
Affiliation:GUO Ke-you1,XIAO Guang-yu21.College of Mechanical Engineering,Beijing Technology , Business University,Beijing 100037,China 2.China Automotive Technology & Research Center Beijing Department,Beijing 100070,China
Abstract:With multi-scale and multi-directional characteristics,Gabor wavelet is often used for texture analysis and feature extraction studies,and obtained more applications in the field of driver fatigue monitoring technology.First,the basic principles of Gabor wavelet and using methods are introduced,and then with examples technology segments of driver facial feature point tracking are focused on,including the method of determining Gabor wavelet parameters and the method of extracting the feature point's eigenvec...
Keywords:machine vision  driver behavior surveillance  Gabor wavelet  feature point
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