| 基于Curvelet变换的图像消噪 |
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| 引用本文： | 何劲,李宏伟,张帆.基于Curvelet变换的图像消噪[J].现代电子技术,2008,31(2):140-141,144. |
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| 作者姓名： | 何劲 李宏伟 张帆 |
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| 作者单位： | 空军工程大学,陕西,西安,710077 |
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| 摘 要： | 小波变换对图像消噪能够起到较好的效果,但是对图像中线性区域的处理存在局限性.Curvelet变换是一种新的具有方向性的多尺度变换,他处理图像线性区域能有更好的效果.将Curvelet变换运用到图像消噪中,实验结果表明,他的消噪结果比小波消噪有着更好的视觉效果,并且PSNR也得到一定的提高.
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| 关 键 词： | 小波变换 Curvelet变换 Ridgelet变换 图像消噪 Curvelet 多尺度变换 图像消噪 Transform Based Denoising PSNR 视觉效果 小波消噪 结果 实验 运用 方向 存在 处理 线性区域 变换对 |
| 文章编号： | 1004-373X（2008）02-140-02 |
| 收稿时间： | 2007-07-30 |
| 修稿时间： | 2007年7月30日 |
Image Denoising Based on Curvelet Transform |
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| HE Jin,LI Hongwei,ZHANG Fan.Image Denoising Based on Curvelet Transform[J].Modern Electronic Technique,2008,31(2):140-141,144. |
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| Authors: | HE Jin LI Hongwei ZHANG Fan |
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| Abstract: | Wavelet transform has a good effect in image denoising, but there is some limitation when it is used in processing the image edges. Curvelet transform is a new multiscale analysis algorithm, and is more efficiently for the analysis of the image edges. This paper applies Curvelet transform to the image denoising, experiments show that it is more effective in the vision than Wavelet transform,and PSNR is improved too. |
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| Keywords: | wavelet transform Curvelet transform Ridgelet transform image denoising |
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