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基于神经网络的空气质量采集系统的设计
引用本文:李慧娟,罗飞,许玉格,冯炳枢. 基于神经网络的空气质量采集系统的设计[J]. 微计算机信息, 2008, 24(8): 94-96
作者姓名:李慧娟  罗飞  许玉格  冯炳枢
作者单位:华南理工大学,自动化科学与工程学院,广州,510640
基金项目:广东省自然科学基金 , 广东省科技厅科技计划
摘    要:空气质量采集对空气清新器的管理和控制起着制技术,本文提出一种新的空气质量信息采集系统设计方法.该方法利用多传感器力求准确采集空气质量信息,并通过神经网络建立起空气质量的预测模型,该预测模型的建立有助于空气清新器控制策略的优化.

关 键 词:空气质量采集  神经网络  空气清新器  多传感器  神经网络  空气质量  信息采集系统  设计方法  BP Neural Network  Based  System  Air Quality  优化  控制策略  预测模型  质量信息  求准  多传感器  利用  制技术  的管理  空气清新器
文章编号:1008-0570(2008)03-2-0094-03
修稿时间:2008-01-05

Design of Air Quality Information-sampling System Based on BP Neural Network
LI HUIJUAN,LUO FEI,XU YUGE,FENG BINGSHU. Design of Air Quality Information-sampling System Based on BP Neural Network[J]. Control & Automation, 2008, 24(8): 94-96
Authors:LI HUIJUAN  LUO FEI  XU YUGE  FENG BINGSHU
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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