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一种基于Fp-tree的压缩存储频繁项集结构
引用本文:赵太祥.一种基于Fp-tree的压缩存储频繁项集结构[J].现代计算机,2008(6).
作者姓名:赵太祥
作者单位:广州大学数学与信息科学学院,广州510006
摘    要:很多决策支持系统需要支持在线的、交互式的频繁项集挖,但是频繁项集挖掘是一个运算量非常庞大的过程.提出一种基于Fp-tree存储频繁项集结构--BFp-tree对频繁项集进行预处理,并将其存储在磁盘上,以支持在线挖掘要求.

关 键 词:决策支持系统  频繁项集挖掘

A Fp-Tree Based Structure to Compress Storing Frequent Itemsets
ZHAO Tai-xiang.A Fp-Tree Based Structure to Compress Storing Frequent Itemsets[J].Modem Computer,2008(6).
Authors:ZHAO Tai-xiang
Affiliation:ZHAO Tai-xiang (College of Mathematics , Information Science,Guangzhou University,Guangzhou 510006)
Abstract:Many decision support systems need to support online interactive frequent itemset mining,however,frequent itemset mining is a computation intensive process.Proposes a Fp-tree-based structure,BFp-tree to store frequent itemsets,this structure store precomputed frequent itemsets on a disk to support online mining requests.
Keywords:BFp-tree
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