| MIMO系统中格点减少检测算法研究* |
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| 引用本文： | 李峰,李兆训,陈鹤.MIMO系统中格点减少检测算法研究*[J].计算机应用研究,2011,28(6):2297-2299. |
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| 作者姓名： | 李峰 李兆训 陈鹤 |
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| 作者单位： | 解放军信息工程大学,信息工程学院,通信工程系,郑州,450002 |
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| 基金项目： | 国家基础研究重大项目基金 |
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| 摘 要： | 在实际通信系统中，较差的信道环境会给接收端的信号检测带来较大难度，本文给出了一种结合格点减少的MMSE－SIC检测算法，通过在格点减少的基础上引入最小圴方误差（MMSE）准则以及连续干扰抵消（SIC）的思想，能够仅以多项式的复杂度接近最优检测算法（最大似然，ML）的性能，并且可以通过采用QR分解进一步降低格点减少算法的复杂度。仿真结果表明，在未编码系统中采用基于格点减少的MMSE－SIC算法能够显著提高MIMO系统的误码性能。
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| 关 键 词： | 多输入多输出 信号检测 格点减少 最小均方误差 |
| 收稿时间： | 2010/10/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/11/16 0:00:00 |
Research on detection algorithm with lattice reduction in MIMO systems |
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| LI Feng,LI Zhao-xun,CHEN He.Research on detection algorithm with lattice reduction in MIMO systems[J].Application Research of Computers,2011,28(6):2297-2299. |
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| Authors: | LI Feng LI Zhao-xun CHEN He |
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| Affiliation: | (Institute of Information Engineering, PLA Information Engineering University, Zhengzhou 450002, China) |
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| Abstract: | Signal detection in receiver will be much more complex because of bad condition of actual communication systems. This letter adopts lattice-reduction-aided schems to the mmse criterion here. The performance can easily reach near-maximum-likelihood detection performance just with complexity of multinonmial, and the complexity of the algorithm will be even lower according to adopting QR decomposition. Results of emulations show that error performance of MIMO systems without coding will be improved through lattice-reduction-aided mmse-sic algorithm. |
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| Keywords: | MIMO Signal Detection Lattice Reduction MMSE |
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