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基于统计特征的启发式车牌定位新方法
引用本文:唐裕凤,罗斌,汤进,吴福虎. 基于统计特征的启发式车牌定位新方法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 0(6): 154-157,239
作者姓名:唐裕凤  罗斌  汤进  吴福虎
作者单位:1. 安徽大学 计算机科学与技术学院,合肥,230601
2. 安徽大学 计算机科学与技术学院,合肥 230601; 安徽省工业图像处理与分析重点实验室,合肥 230039
基金项目:国家自然科学基金(No.61202228)
摘    要:在研究现有车牌定位算法的基础上,提出了一种基于统计特征的启发式车牌定位算法。该算法利用图像金字塔结构将图像分级处理,将车牌区域字符密集特征量化为跳变特征,利用动态规划算法计算统计矩阵,根据事先实验得到的车牌跳变特征范围筛选统计矩阵得到候选矩形框。根据颜色特征,车牌尺寸特征,字符个数特征等筛选候选区域得到最终定位结果。大量实验表明,该方法能精确,高效地定位车牌并且对环境的适应能力比较好。

关 键 词:启发式车牌定位算法  图像金字塔  统计特征  车牌定位

New heuristic algorithm of license plate location based on statistical feature
TANG Yufeng , LUO Bin , TANG Jin , WU Fuhu. New heuristic algorithm of license plate location based on statistical feature[J]. Computer Engineering and Applications, 2015, 0(6): 154-157,239
Authors:TANG Yufeng    LUO Bin    TANG Jin    WU Fuhu
Affiliation:TANG Yufeng;LUO Bin;TANG Jin;WU Fuhu;School of Computer Science and Technology, Anhui University;Key Lab of Industrial Image Processing & Analysis of Anhui Province;
Abstract:
Keywords:heuristic license plate location algorithm  image pyramid  statistical feature  license plate location
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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