| 基于图割的压缩域运动对象提取 |
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| 引用本文： | 鲁建飞,刘渊,谢振平,吴昊天.基于图割的压缩域运动对象提取[J].计算机工程与应用,2015(6):145-149,166. |
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| 作者姓名： | 鲁建飞 刘渊 谢振平 吴昊天 |
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| 作者单位： | 江南大学 数字媒体学院,江苏 无锡,214122 |
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| 基金项目： | 国家自然基金青年基金(No.61100169);无锡市科技支撑计划(社会发展)(No.CSE01N1206) |
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| 摘 要： | 随着在视频监控等方面的应用，视频数据量不断增加，如何快速有效地处理和分析视频内容仍然是一个亟待解决的问题。目前的运动对象提取通常采用像素域的分析方法，虽然有较好的主客观效果，但由于计算复杂度高，在实际应用中有诸多限制。因此，提出了一种基于图割的压缩域运动对象提取算法。该算法基于4×4分块的高斯背景建模，得到视频帧中各子块的初始概率，结合运动矢量（Motion Vector）信息构造压缩域图割能量函数，利用图割算法对前景区域进行修正，从而实现对运动对象的快速提取。与其他运动区域提取算法的对比实验表明，该算法具有较高的准确率和较低的计算复杂度，具有较高的实际使用价值。
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| 关 键 词： | 运动对象提取 背景建模 压缩域 运动矢量 图割 |
Moving object extraction algorithm based on graph-cuts in compressed domain |
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| LU Jianfei
,
LIU Yuan
,
XIE Zhenping
,
WU Haotian.Moving object extraction algorithm based on graph-cuts in compressed domain[J].Computer Engineering and Applications,2015(6):145-149,166. |
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| Authors: | LU Jianfei LIU Yuan XIE Zhenping WU Haotian |
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| Affiliation: | LU Jianfei;LIU Yuan;XIE Zhenping;WU Haotian;School of Digital Media, Jiangnan University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | moving object extraction background modeling compressed domain Motion Vector(MV) graph-cuts |
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