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离散Hopfield神经网络的稳定性研究
引用本文:廖晓昕, 昌莉, 沈轶. 离散Hopfield神经网络的稳定性研究. 自动化学报, 1999, 25(6): 721-727.
作者姓名:廖晓昕  昌莉  沈轶
作者单位:1.华中理工大学控制科学与工程系,武汉
基金项目:国家自然科学基金!(69874016 和69674008),国家教委博士点专项科研基金!(97048722)
摘    要:推广了前人关于离散Hopfield神经网络的稳定性定理及周期为2极限环的存在定理,并从理论上给出了新的严格的证明.进一步,提出了关于部分变元稳定和部分变元为极限环的新概念,并给出了判别定理.最后给出了几个有趣的例子,揭示这类网络渐近行为的复杂性.

关 键 词:离散Hopfield神经网络   稳定性   周期解   平衡位置
收稿时间:1998-10-14

STUDY ON STABILITY OF DISCRETE-TIME HOPFIELD NEURAL NETWORKS
LIAO Xiaoxin, CHANG Li, SHEN Yi. Study on Stability of Discrete-Time Hopfield NeuraL Networks. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1999, 25(6): 721-727.
Authors:LIAO Xiaoxin  CHANG Li  SHEN Yi
Affiliation:1. Dept.of Control Science and Engineering, Huazhong Univ.of Science and Technology,Wuhan
Abstract:In this paper,we present some results for discrete|time Hopfield neural networks,which extend the stability results and existence criteria of 2|period limit cycles given by previous authors.These results are proved strictly here.Furthermore,we propose new conceps on the stability and limit cycles of part neurons in a network,and related criteria.Several examples are given to illustrate the complexity of the asymptoticall behavior of this kind of networks.
Keywords:Discrete|time Hopfield neural network  stability  periodic solution  equilibrium.
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