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| 基于多传感器优化的农药残留快速检测新方法 | |
| 作者姓名： | 李佩泽 赵世舜 翁小辉 蒋鑫妹 崔洪博 乔建磊 常志勇 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学数学学院;2. 吉林大学人工智能学院;3. 吉林大学机械与航空航天工程学院;4. 吉林农业大学园艺学院;5. 吉林大学工程仿生教育部重点实验室;6. 吉林大学生物与农业工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51875245)；;吉林省科技发展计划项目(20200403038SF)；;吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20211120KJ)； |
| 摘 要： | 提出了一种基于CatBoost算法的传感器阵列优化策略。采用自行研制的基于仿生嗅觉的电子鼻测试系统,检测蒲公英上残留的农药敌百虫,提取蒲公英样本的响应特征信息,对传感器阵列进行多特征数据融合。使用CatBoost算法对数据矩阵进行特征选择,优化后的传感器数量从12个减少到3个,准确率从91.69%提高到98.03%,减少了约88%的特征值,优于相关系数、递归消除和其他常用算法,解决了传感器繁多、数据冗余的问题,大大提高了检测精度。结果表明:在蒲公英敌百虫残留检测上使用CatBoost算法可提高电子鼻的鉴别能力。 |
| 关 键 词： | 农药学 CatBoost 电子鼻 特征选择 多传感器 |