燃料电池电动汽车的能量管理 |
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作者姓名: | 孙闫 夏长高 尹必峰 韩江义 高海宇 刘静 |
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作者单位: | 1. 江苏大学汽车与交通工程学院;3. 南京交通职业技术学院汽车工程学院 |
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基金项目: | 江苏省科技计划重点研发项目(BE2018343-1); |
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摘 要: | 为了研究一类以超级电容和燃料电池作为能量来源的电动汽车能量管理的问题,首先建立了燃料电池和超级电容模型,其中,包括燃料电池性能衰退模型;其次,提出了一种改进的功率跟随能量管理控制策略,通过对二次型效用函数进行偏微分并结合Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件将需求功率分解为燃料电池和超级电容各自的目标功率;最后,采用多目标人工蜂群算法和Pareto解集迭代求解算法内部的最佳平衡系数,同时提升了整车经济性及燃料电池的耐久性。仿真结果表明:与传统功率跟随策略相比,本文改进功率跟随策略可以降低2%的等效氢气消耗,并降低92.66%的燃料电池性能衰退,车辆只需要消耗1.2 kg氢气即可行驶88.52 km。
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关 键 词: | 燃料电池 能量管理 Karush-Kuhn-Tucker条件 多目标人工蜂群算法 |
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