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多层前馈神经网络快速学习算法的实现
引用本文:杜利民 侯自强. 多层前馈神经网络快速学习算法的实现[J]. 电子学报, 1992, 20(10): 61-68
作者姓名:杜利民 侯自强
作者单位:中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室 北京100080(杜利民),中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室 北京100080(侯自强)
摘    要:本文评述优化学习率BP(Back Propagation)算法,给出应用研究中几种常用网络结构的优化学习率的计算公式,讨论与算法实现相关的一些问题.模拟实验结果进一步揭示算法的快速性质.

关 键 词:神经网络 预测 学习算法

Implementation of the Fast Learning Algorithm lor Multilayer Feed-Forward Neural Networks
Du Limin,Hou Ziqiang. Implementation of the Fast Learning Algorithm lor Multilayer Feed-Forward Neural Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 1992, 20(10): 61-68
Authors:Du Limin  Hou Ziqiang
Abstract:The optimum learning rate BP algorithm is reviewed for addressing problem-involved in numerical experiments and formulas to efficiently implement it when applied to several net architectures most in use. The simulation results further release properties of the algorithm.
Keywords:Optimum learning rate   BP algorithm   Multilayer neural networks   Predic-t ion  
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