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时空联合的红外运动目标提取算法
引用本文:杨威,李俊山,史德琴.时空联合的红外运动目标提取算法[J].光电工程,2008,35(5):50-55.
作者姓名:杨威  李俊山  史德琴
作者单位:1. 第二炮兵工程学院,指挥自动化工程系,西安,710025
2. 第二炮兵工程学院,指挥自动化工程系,西安,710025;空军工程大学,工程学院,西安,710038
摘    要:针对红外图像对比度差、边缘模糊的特点,提出了一种基于时空联合的红外序列图像目标提取的新方法.算法充分利用了红外目标的亮度特征、背景信息以及运动信息.时域分割中通过建立帧差图像背景的高斯分布模型,采用变化检测模板来确定红外目标约束区域.然后,构造图像像素与区域之间的空间关系隶属度矩阵并约束到传统的模糊聚类算法中,空域分割则利用该模糊聚类来对目标约束区域进行有效分割.最后将时空分割结果融合便能实现最终的红外目标提取.实验结果表明,该方法简单有效,能准确提取动态场景中的红外目标.

关 键 词:时空联合  红外图像序列  模糊聚类  目标提取  时空联合  红外运动目标  提取算法  Information  Based  Target  Moving  Infrared  Algorithm  动态场景  结果融合  实验  红外目标提取  时空分割  模糊聚类算法  空域分割  约束区域  隶属度矩阵  空间关系  图像像素
文章编号:1003-501X(2008)05-0050-05
收稿时间:2007/8/15
修稿时间:2007年8月15日

Extraction Algorithm for Infrared Moving Target Based on Spatio-temporal Information
YANG Wei,LI Jun-shan,SHI De-qin.Extraction Algorithm for Infrared Moving Target Based on Spatio-temporal Information[J].Opto-Electronic Engineering,2008,35(5):50-55.
Authors:YANG Wei  LI Jun-shan  SHI De-qin
Abstract:A novel extraction algorithm for infrared moving target is proposed based on spatio-temporal information. The proposed algorithm efficiently utilizes the target intensity feature,surrounding background and the moving information. In time domain segmentation,Gauss distribution model of frame difference background is established to determine the infrared target region via change detection mask. The spatial relation matrix between pixel and region is constructed to constrain the classical fuzzy C-Means cluster...
Keywords:spatio-temporal information  infrared image sequence  fuzzy clustering  target extraction  
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