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| 现代智能优化算法研究综述 | |
| 引用本文： | 沈小伟,万桂所,王一云.现代智能优化算法研究综述[J].山西建筑,2009,35(35):30-31. |
| 作者姓名： | 沈小伟 万桂所 王一云 |
| 作者单位： | 1. 中国石油浙江油田分公司,浙江杭州,310013 2. 江苏沿海建筑工程有限公司,江苏东台,224200 3. 东台市市政工程有限公司,江苏东台,224200 |
| 基金项目： | 四川省教育厅自然科学重点项目 |
| 摘 要： | 主要介绍了现代智能优化算法的基本概念,着重回顾了几种主要的现代智能算法的发展历程,主要包括遗传算法、神经网络优化算法、粒子群优化算法、模拟退火算法,并阐述了其工作原理和特点,归纳了它们主要的应用方向,同时对智能计算方法的发展进行了展望。 |
| 关 键 词： | 现代智能优化算法 遗传算法 神经网络优化算法 |
Research and review on modern intelligent optimization algorithm |
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| SHEN Xiao-wei,WAN Gui-suo,WANG Yi-yun.Research and review on modern intelligent optimization algorithm[J].Shanxi Architecture,2009,35(35):30-31. | |
| Authors: | SHEN Xiao-wei WAN Gui-suo WANG Yi-yun |
| Affiliation: | SHEN Xiao-wei WAN Gui-suo WANG Yi-yun |
| Abstract: | It mainly introduces the basic concept of the modern intelligent optimization algorithm,emphatically reviews on development process of several main modern intelligent algorithms,mainly including the genetic algorithm,neural network optimization algorithm,particle swarm optimization algorithm and simulated annealing algorithm,and describes their work theories and characteristics,concludes their main application directions,at the same time prospects the development of the intelligent calculation method. |
| Keywords: | modern intelligent optimization algorithm genetic algorithm neural network optimization algorithm |
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