| 锡膏印刷制程的智能控制 |
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| 引用本文： | 李俊基,周灌中. 锡膏印刷制程的智能控制[J]. 河南机电高等专科学校学报, 2005, 13(3): 15-16,24 |
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| 作者姓名： | 李俊基 周灌中 |
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| 作者单位： | 1. 天津大学,自动化学院,天津,300072
2. 青岛港湾职业技术学院,青岛,266500 |
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| 摘 要： | 本文采用基于神经网络与遗传算法的一种混合结构即神经网络—遗传算法。解决锡膏印刷制程中的参数优化的问题。神经网络用于创建输入——输出映射，遗传算法用于优化。最终，可以根据不同的优化标准。来获得不同的最优制程参数。
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| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 锡膏印刷 |
| 文章编号： | 1008-2093（2005）03-0015-02 |
| 收稿时间： | 2004-12-20 |
| 修稿时间： | 2004-12-20 |
Intelligent Control for the Paste Solder Printing Process |
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| Li Jun - ji, et al. Intelligent Control for the Paste Solder Printing Process[J]. Journal of Henan Mechanical and Electrical Engineering College, 2005, 13(3): 15-16,24 |
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| Authors: | Li Jun - ji et al |
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| Affiliation: | Institute of Automatization, Tianjin University, 300072, China |
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| Abstract: | In this research, a Al - method based on Neural Networks and Genetic Algorithms is used to determine the best process parameter in solder paste printing process. A method based on Neural networks will be used to create input - output mapping for the desired task, genetic algorithms will be used as an optimization tool. Various optimization criteria can be used by the engineers to determine the best process parameters, |
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| Keywords: | genetic algorithm neural networks solder paste printing process |
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