基于超分辨率与在线检测DSST的红外小目标跟踪

红外小目标的相关研究在军事领域的制导、预警和边防间谍无人机检测中极其重要。针对红外小目标的跟踪研究，本文提出了一种基于超分辨率增强与在线检测DSST(Discriminative Scale Space Tracker)的小目标跟踪算法。首先，基于融入红外图像特征的超分辨率重建算法对原始图像进行更新，增强了弱小目标，然后，增强的图像被用作基于在线检测DSST算法的输入，得到响应映射，估计目标位置。实验结果表明，与几种最新算法相比，该算法在准确性方面表现出色。