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| 基于直觉模糊数的GM(1,1) 预测模型 | |
| 引用本文： | 李鹏 刘思峰 朱建军. 基于直觉模糊数的GM(1,1) 预测模型[J]. 控制与决策, 2013, 28(10): 1583-1586 |
| 作者姓名： | 李鹏 刘思峰 朱建军 |
| 作者单位： | 1. 江苏科技大学经济管理学院,江苏镇江,212003 2. 南京航空航天大学经济与管理学院,南京,210016 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(71171112;71171101)；国家社科基金项目(11BGL039)；江苏省研究生教育教学改革研究与实践课题项目(JGLX13069)；江苏科技大学校人文社科项目(633041204)；江苏科技大学研究生教改与实践课题项目 |
| 摘 要： | 在灰色系统理论研究领域,较少见到以直觉模糊数为建模对象的预测模型的研究。鉴于此,运用直觉模糊数的记分函数和犹豫度构建直觉模糊数序列GM(1,1)预测模型,得出直觉模糊数的隶属度和非隶属度,从而实现了直觉模糊数的预测。通过算例分析表明了所提出方法的合理性和可行性,且直觉模糊数预测模型能够丰富灰色系统理论体系,扩展灰色预测模型的应用范围。 |
| 关 键 词： | 直觉模糊数 预测模型 灰色系统理论 记分函数 |
| 收稿时间： | 2012-06-26 |
| 修稿时间： | 2012-11-28 |
GM(1,1) prediction model based on intuitionistic fuzzy numbers |
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| LI Peng,LIU Si-feng,ZHU Jian-jun. GM(1,1) prediction model based on intuitionistic fuzzy numbers[J]. Control and Decision, 2013, 28(10): 1583-1586 | |
| Authors: | LI Peng LIU Si-feng ZHU Jian-jun |
| Abstract: | In the field of grey system theory, there is no the research on the grey prediction model based on the sequencesof intuitionistic fuzzy numbers. The GM(1,1) grey prediction model of the sequences of intuitionistic fuzzy numbers isconstructed by utilizing the score function and hesitant degree of intuitionistic fuzzy numbers. Then the membership functionand the non-membership of intuitionistic fuzzy numbers are obtained by the prediction model. By using the method, theprediction of intuitionistic fuzzy numbers can be realized. Finally, an example shows the feasibility and effectiveness of theproposed method. The grey prediction model of intuitionistic fuzzy numbers enriches the grey system theory and extends theapplied scope of the grey prediction model |
| Keywords: | intuitionistic fuzzy numbers prediction model grey system theory score function |
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