| 基于混合概率解发掘算法的第四方物流弹复性网络设计 |
| |
| 引用本文： | 李锐 黄敏 王兴伟. 基于混合概率解发掘算法的第四方物流弹复性网络设计[J]. 控制与决策, 2013, 28(10): 1536-1540 |
| |
| 作者姓名： | 李锐 黄敏 王兴伟 |
| |
| 作者单位： | 东北大学信息科学与工程学院，东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室，沈阳110819 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家杰出青年科学基金项目，高等学校博士学科点专项科研基金优先发展领域课题(20120042130003)；高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110042110024;20100042110025)；工信部物联网发展专项资金项目；中央高校基本科研业务费专项基金项目 |
| |
| 摘 要： | 为了使第四方物流系统能够安全、有效地运作，研究基于弹复性的第四方物流网络设计问题。建立以网络构建成本为约束、弹复性为目标的优化模型，针对问题模型设计基于最优计算预算分配的混合概率解发掘算法。通过随机产生的不同规模问题，对混合概率解发掘算法进行性能评估，并将实验结果与传统的概率解发掘算法进行比较。实验结果表明了模型与算法的有效性。
|
| 关 键 词： | 第四方物流 网络设计 弹复性 概率解发掘算法 最优计算预算分配 |
| 收稿时间： | 2012-08-13 |
| 修稿时间： | 2013-03-20 |
Resilient network design for fourth-party logistics based on hybrid#br#probability solution discovery algorithm |
| |
| LI Rui,HUANG Min,WANG Xing-wei. Resilient network design for fourth-party logistics based on hybrid#br#probability solution discovery algorithm[J]. Control and Decision, 2013, 28(10): 1536-1540 |
| |
| Authors: | LI Rui HUANG Min WANG Xing-wei |
| |
| Affiliation: | Northeastern University |
| |
| Abstract: | In order to make the fourth party logistics(4PL) system operate safely and efficiently, the 4PL network designproblem based on resilience is studied. An optimization model is developed, which maximizes the resilience of the networksubjective to investment costs. A hybrid probability solution discovery algorithm(PSDA) based on optimal computing budgetallocation(OCBA) is introduced. Finally, the performance of the hybrid algorithm is evaluated on randomly generatedinstances of different sizes, and the results are compared to those obtained by the traditional PSDA. The experimental resultsshow the effectiveness of the proposed algorithm. |
| |
| Keywords: | fourth party logistics network design resilience probability solution discovery algorithm optimal computing budget allocation |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《控制与决策》下载全文 |
