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| 基于深度学习的2.5D陶瓷基复合材料损伤识别与评估 | |
| 作者姓名： | 冯宇琦 张毅 张大旭 郭纬愉 侯耀晟树 李斌 |
| 作者单位： | 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200240;西北工业大学超高温结构复合材料重点实验室,西安710072;火箭军装备部驻西安地区第六军事代表室,西安710072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海市自然科学基金 |
| 摘 要： | 为揭示陶瓷基复合材料的损伤演化与失效机理,开展了2.5D-SiCf/SiC复合材料的X射线CT原位拉伸试验,得到了材料加载过程和失效断口的CT数据;采用基于深度学习的图像分割方法,利用图像处理软件建立了复合材料内部损伤的三维可视化模型;对拉伸产生的微裂纹进行了数量、体积、空间分布和空间角度分析.微裂纹分析表明:较高载荷... |
| 关 键 词： | 碳化硅 陶瓷 复合材料 损伤识别 深度学习 图像分割 评估 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |