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| 主成分分析与随机森林算法融合的变压器故障诊断方法 | |
| 作者姓名： | 陈龙谭 于虹 祁兵 李彬 |
| 摘 要： | 为了提高变压器故障判别的精准率，提出一种基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和随机森林（Random Forest，RF)算法的变压器故障诊断方法，并采用各原始气体特征间比值方法，使用PCA消除变量间相关性，经过调参优选8个主成分作为RF模型的输入进行变压器故障的判别。试验... |
| 关 键 词： | DGA技术 故障诊断 比值方法 特征提取 |
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