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| 基于BP神经网络的钢尾渣-矿渣基充填料强度预测 | |
| 引用本文： | 昌欢,朱子康,顾宝澍,代梦博,袁邦兴,林振林,春铁军.基于BP神经网络的钢尾渣-矿渣基充填料强度预测[J].安徽工业大学学报,2022(3):256-261. |
| 作者姓名： | 昌欢 朱子康 顾宝澍 代梦博 袁邦兴 林振林 春铁军 |
| 摘 要： | 为缩短充填实验周期，尽快找到最优充填原料配比，以正交试验和单因素试验结果为BP神经网络的训练样本，以不同原料的灰中占比、灰砂比为输入参数，以充填料的料浆扩展度、7d和28d抗压强度为输出结果，建立BP神经网络模型预测钢尾渣-矿渣基充填料强度；在钢渣配比16.0%条件下，采用建立的模型优化制备充填体。结果表明：在隐含层神... |
| 关 键 词： | 钢尾渣 矿山充填 抗压强度 BP神经网络 |