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基于Python技术GA-BP神经网络的变压器故障诊断研究
作者姓名:
周文潮
柴淑颖
摘 要:
本文中作者为了进一步研究油浸变压器的常见故障,结合遗传算法与BP神经网络的基本原理,利用Python语言在Tensorflow平台上编写了GA-BP混合神经网络的故障诊断模型,并验证了其可靠性。为变压器的故障诊断提供了一种全新的方法,分析结果为变压器的相关研究提供了重要参考。
关 键 词:
变压器
Python
GA-BP神经网络
故障诊断
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