SAR图像基于Rayleigh分布假设的最小误差阈值化分割

针对合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像的特点，本文提出基于灰度直方图的混合偏移Ｒａｙｌｅｉｇｈ分布假设下的最小误差阈值化分割算法，并与现有的基于Ｇａｕｓｓ和Ｐｏｉｓｓｏｎ分布假设下的最小误差分割算法以及经典的Ｏｔｓｕ算法作了比较。实验和Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ－Ｓｍｉｒｎｏｖ检验结果表明对ＳＡＲ图像而言，基于Ｒａｙｌｅｉｇｈ假设的算法可以取得更好的分割效果。