目标数据关联的分布式推理判决研究

分布式分类系统理论是用来解决分布式缠张判决分类问题（ＤＩＤ）的理论，本文首次把分布式推量判决理引入数据融合中的目标数据关联问题，详细描述了分布式目标数据关联推理判决系统的基本原理和系统结构，并在此基础上设计相应的算法，该算法分为两个阶段即初步推理判决阶段和分布式推理判决阶段，最后对算法进行了讨论。