基于模块电路结构的BP神经网络及共应用研究

本文采用一种简化的ＢＰ（Ｂａｃｋ Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）神经网络硬件模块实现方法。该方法利用全电流模式电路组成神经元模块，再用若干模块构成简化的ＢＰ神经网络。所提出的模块结构网络系统具有在线学习和在线权值存储能力，且可应用于实现偏、解码和二维图像识别，文中提供了ＰＳＰＩＣＥ和高级语言计算机仿真结果。