首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于BP神经网络的串联连续打浆过程打浆度的软测量
引用本文:王秀云,孙瑜. 基于BP神经网络的串联连续打浆过程打浆度的软测量[J]. 化工自动化及仪表, 2004, 31(4): 7-9
作者姓名:王秀云  孙瑜
作者单位:陕西科技大学,陕西,咸阳,712081;陕西科技大学,陕西,咸阳,712081
基金项目:国家外专局引智项目 (WJ2 0 0 2 0 67),陕西省教育厅产业化培育项目 (0 2JC1 7),陕西科技大学自选科研项目 (ZX0 2 41 )
摘    要:介绍某造纸厂串联连续打浆的工艺过程 ,分析研究BP神经网络的结构和算法 ,建立了串联连续打浆过程打浆度软测量的BP神经网络模型 ,并将该模型用于打浆过程控制和优化控制 ,取得了较好的测量效果。

关 键 词:打浆过程  BP神经网络  打浆度  软测量
文章编号:1000-3932(2004)(04)-0007-03
修稿时间:2004-02-20

Soft Measurement of Beating Degree of Series Beating Process Based on BP Neural Network
WANG Xiu-yun,SUN Yu. Soft Measurement of Beating Degree of Series Beating Process Based on BP Neural Network[J]. Control and Instruments In Chemical Industry, 2004, 31(4): 7-9
Authors:WANG Xiu-yun  SUN Yu
Abstract:The series beating process of one paper making factory is introduced.The structure and arithmetic of BP neural network is studied.The soft measurement model of the beating degree which is based on BP neural network is built.The model has acquired better effect in the control of process and optimization.
Keywords:beating process  BP neural network  beating degree  soft measurement  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号