基于GA-ELM及遗传算法的注塑件成型工艺优化 |
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引用本文: | 薛茂远,梅益,唐方艳,肖展开,罗宁康.基于GA-ELM及遗传算法的注塑件成型工艺优化[J].塑料,2022(1):56-61,66. |
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作者姓名: | 薛茂远 梅益 唐方艳 肖展开 罗宁康 |
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摘 要: | 以某电器扣盖壳体注塑成型工艺参数优化为例,对正交试验结果进行极差分析,得到各工艺参数对塑件翘曲变形量的影响程度顺序为保压时间>模具温度>注射时间>熔体温度>保压压力>冷却时间.利用遗传算法优化后的极限学习机网络模型(GA-ELM)预测该塑件的翘曲变形量,得到训练好的GA-ELM模型可以很好反映6个工艺参数与翘曲变形量之...
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关 键 词: | 正交试验 极差分析 ELM GA-ELM GA-ELM-GA |
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