基于张量分解的电阻抗三维成像方法

针对现有的三维电阻抗成像只是对图像横截面的单独重建，然后罗列为三维进行显示，没有考虑到不同图层间的关联性，致使图像信息利用不充分的问题，提出一种基于张量分解的电阻抗三维成像方法。该方法将实验中测得的数据建立张量模型，使用张量分解可以对胸腔进行直接三维重建，能够充分利用图层间的关联性；并将该方法与总变差正则化（Total Variation,TV）成像算法、Tikhonov正则化重建算法进行实验对比。实验结果表明：基于张量分解的电阻抗三维成像方法，可以充分利用图像的空间结构信息，考虑图像层与层之间的关联特性，能够更加接近肺部的真实情况，准确地反映肺的状态，进而提高图像重建质量；基于张量分解的电阻抗三维成像方法相比于二维张量重建方法，将图像的峰值信噪比（PSNR）提高了13.8%。由此可得，与Tikhonov正则化以及TV成像算法相比，基于张量分解的电阻抗三维成像方法更适合电阻抗的图像重建工作。