| 基于GPU的曲面自适应细分 |
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| 引用本文： | 唐敏,童若锋,董金祥.基于GPU的曲面自适应细分[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2008,42(7):1145-1149. |
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| 作者姓名： | 唐敏 童若锋 董金祥 |
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| 作者单位： | 浙江大学 计算机科学与技术学院，浙江 杭州 310027 |
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| 基金项目： | 国家"973"重点基础研究发展计划资助项目
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博士学科点专项科研基金资助项目
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国家"十一五"科技支撑计划资助项目
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浙江省自然科学基金资助项目
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杭州市科技计划资助项目 |
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| 摘 要： | 为了充分利用图形处理器(GPU)的强大计算力和并行处理能力，并有效克服CPU/GPU间数据传输的瓶颈，提出了一种新的基于GPU的曲面自适应细分算法.通过采用细分模板(SP)，在GPU的顶点处理器上将从CPU上传送来的控制网格进行求值细分.给出了自适应细分层次的判定，以及通过带裙边的SP来解决可能出现的裂缝问题.将该方法用于Catmull-Clark细分曲面和Loop细分曲面的求值显示，并推广应用到其他类型细分，和GPU上的其他着色器组合使用，对硬件要求很低，只需要能够支持顶点着色器的显卡.与CPU求值渲染、基于片段处理器求值渲染方法运行效率的对比分析，证明了该方法的高效性.
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| 关 键 词： | 图形处理器 细分曲面 自适应细分 顶点着色器 |
Graphics processing units based adaptive subdivision |
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| TANG Min,TONG Re-Feng,DONG Jin-Xiang.Graphics processing units based adaptive subdivision[J].Journal of Zhejiang University(Engineering Science),2008,42(7):1145-1149. |
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| Authors: | TANG Min TONG Re-Feng DONG Jin-Xiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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