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利用遗传算法优化改进型模糊控制器参数研究
引用本文:方文茂,柏逢明.利用遗传算法优化改进型模糊控制器参数研究[J].长春理工大学学报,2015(5):84-87.
作者姓名:方文茂  柏逢明
作者单位:长春理工大学 电子信息工程学院,长春,130022
摘    要:对模糊控制器进行了研究,提出一种含积分项和自调整因子的模糊控制器。针对模糊控制器参数优化没有规律的问题,提出了利用遗传算法对模糊控制器的参数进行优化,并利用Matlab对模糊控制器进行了仿真,结果表明该模糊控制器具有良好动态响应和自适应性。

关 键 词:模糊控制  遗传算法  调整因子  Matlab

Study of Optimizing Parameters of Improved Fuzzy Controllers by Genetic Algorithm
Abstract:This paper studies fuzzy controllers and proposes a new kind of fuzzy controllers containing integrator and self-adjusting factors. Aiming at optimizing fuzzy controllers' parameters, the paper puts forward genetic algorithm. Fuzzy controllers are simulated by Matlab and the result shows that fuzzy controllers possess good dynamic responses and self-adaptability.
Keywords:fuzzy control  genetic algorithm  adjustment factor  Matlab
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