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基于朴素贝叶斯算法的流域降水预测方法
引用本文:黄炜,李雪真,赵嘉,赵丽华,李臣民.基于朴素贝叶斯算法的流域降水预测方法[J].水利水电科技进展,2016,36(4):65-69.
作者姓名:黄炜  李雪真  赵嘉  赵丽华  李臣民
作者单位:江苏省水文水资源勘测局;河海大学计算机与信息学院
基金项目:国家自然科学基金(71433003;51179047);“十二五”国家科技支撑计划(2015BAB07B01)
摘    要:为了在降水成因尚不明确的情况下有效利用相关历史资料提高降水预报水平,提出了基于朴素贝叶斯算法的流域降水预测方法。以东江流域为例,通过构造不同降水数据特征集预测流域内降水情况,并与传统时间序列方法和BP神经网络方法进行预测准确率对比验证,结果表明,基于朴素贝叶斯算法的降水预测方法取得了比传统时间序列方法和BP神经网络方法更好的降水预测效果。

关 键 词:降水预测  朴素贝叶斯算法  贝叶斯估计  F-measure评价方法
收稿时间:2015/6/23 0:00:00

A precipitation forecasting method for a river basin based on naive Bayes algorithm
HUANG Wei,LI Xuezhen,ZHAO Ji,ZHAO Lihua and LI Chenmin.A precipitation forecasting method for a river basin based on naive Bayes algorithm[J].Advances in Science and Technology of Water Resources,2016,36(4):65-69.
Authors:HUANG Wei  LI Xuezhen  ZHAO Ji  ZHAO Lihua and LI Chenmin
Affiliation:HUANG Wei;LI Xuezhen;ZHAO Jia;ZHAO Lihua;LI Chenmin;Jiangsu Province Hydrology and Water Resources Investigation Bureau;College of Computer and Information Technology Engineering,Hohai University;
Abstract:
Keywords:precipitation forecasting  naive Bayes algorithm  Bayes estimation  F-measure evaluation method
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