| Elman神经网络在加热炉预测控制中的应用 |
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| 引用本文： | 陈亚天,杨友良.Elman神经网络在加热炉预测控制中的应用[J].甘肃冶金,2006,28(1):10-12. |
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| 作者姓名： | 陈亚天 杨友良 |
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| 作者单位： | 河北理工大学,计算机与自动控制学院,河北,唐山,063009 |
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| 摘 要： | 首先简要介绍了E lm an神经网络的基本结构及特点,然后将预测控制和神经网络相结合提出了应用改进型E lm an神经网络建立预测模型,用于对加热炉燃烧过程中的烟气含氧量进行预测,以便及时调整空燃比,使加热炉工作在低氧燃烧状态下。
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| 关 键 词： | Elman型回归神经网络 加热炉 预测控制 |
| 文章编号： | 1672-4461(2006)01-0010-03 |
| 修稿时间： | 2005年9月19日 |
Application on Elman Recurrent Neural Network in Optimal Control of Heating Furnace |
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| CHEN Ya-tian,YANG You-liang.Application on Elman Recurrent Neural Network in Optimal Control of Heating Furnace[J].Gansu Metallurgy,2006,28(1):10-12. |
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| Authors: | CHEN Ya-tian YANG You-liang |
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| Abstract: | This article has introduced the basic structure and characteristic of Elman neural network briefly at first.Then combines with predict control and neural network,proposition that set up prediction model with improved Elman neural network to predict the oxygen content in flue gas,in order to adjust air-fuel ratio in time,make sure heating furnace working under the state of lower oxygen content. |
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| Keywords: | Elman recurrent neural network heating furnace predict control |
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