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遗传蚂蚁算法在几何约束求解中的应用
引用本文:曹春红,李文辉,张永坚. 遗传蚂蚁算法在几何约束求解中的应用[J]. 仪器仪表学报, 2004, 25(Z3): 393-396
作者姓名:曹春红  李文辉  张永坚
作者单位:1. 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012
2. 山东建筑工程学院信息与电气工程系,济南,250014
基金项目:国家自然科学基金项目资助(69883004).
摘    要:约束问题可以转化为优化问题.引入GAAA(遗传蚂蚁算法)解决几何约束问题.为了充分利用遗传算法的快速性,随机性和全局收敛性,在算法的前期采用遗传算法.它的结果是产生信息素的初始分布.算法的后期采用蚂蚁算法.因为有初始信息素的分布,具有并行、有反馈性和高效的求解效率.由于在遗传算法中使用随机的种群,这样不仅能够提高蚂蚁算法的速度,而且在求精解的时候能够避免陷入局部最优解.算法具有良好的优化性能和时间性能.

关 键 词:几何约束求解  遗传算法  蚂蚁算法  信息素

The Application of the Hybrid Algorithm of Ant Algorithm and Genetic Algorithm in the Geometric Constraint Solving
Cao Chunhong,Li Wenhui,Zhang Yongjian. The Application of the Hybrid Algorithm of Ant Algorithm and Genetic Algorithm in the Geometric Constraint Solving[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2004, 25(Z3): 393-396
Authors:Cao Chunhong  Li Wenhui  Zhang Yongjian
Abstract:
Keywords:
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