| 一种基于中心对称性的聚类算法 |
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| 引用本文： | 许剑峰,林嘉宜,黎绍发.一种基于中心对称性的聚类算法[J].计算机工程与设计,2003,24(5):94-96. |
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| 作者姓名： | 许剑峰 林嘉宜 黎绍发 |
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| 作者单位： | 华南理工大学计算机科学与工程学院,广东,广州,510641 |
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| 摘 要： | 提出了一种新型的聚类算法。这个新型的聚类算法是基于中心对称的概念之上的。使用这种基于中心对称性的聚类算法，在一个指定的数据集中的超球面形状的聚类能够被侦测出来。在对超球面性状的目标的侦测方面，这种聚类算法大大优于传统的算法。这个算法可以用于数据聚类和人脸识别方面，实验结果也证明了该算法的效果。
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| 关 键 词： | 聚类算法 中心对称性 人脸检测 模式识别 图像处理 相似性量度 |
| 文章编号： | 1000-7024(2003)05-0094-03 |
A clustering algorithm based on central symmetry |
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| XU Jian-feng,LIN Jia-yi,LI Shao-fa.A clustering algorithm based on central symmetry[J].Computer Engineering and Design,2003,24(5):94-96. |
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| Authors: | XU Jian-feng LIN Jia-yi LI Shao-fa |
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| Abstract: | In this paper, a new clustering algorithm is proposed. The new clustering algorithm is based on the concept of central symmetry. Using this clustering algorithm, hyperspherical-shaped clusters in a given data set can be detected. In the case of detection of hyperspherical-shaped objects, this clustering algorithm is much better than traditional algorithms. This algorithm can be used in data clustering and face detection. Its effectiveness has been proven by the experiment results. |
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| Keywords: | central symmetry clustering algorithm face detection pattern recognition |
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